Data adalah catatan atas kumpulan fakta, data
adalah sesuatu yang belum mempunyai arti dan masih memerlukan pengolahan.Data
diterima secara apa adanya dan bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, gambar,
simulasi, konsep dan lain-lain. Dalam penelitian, fakta dikumpulkan untuk
menjadi data.
Data kemudian diolah sehingga dapat
diutarakan secara jelas, tepat dan terstruktur agar dapat dimengerti orang lain
yang tidak langsung mengalaminya sendiri. Ini yang disebut deskripsi data.Berdasarkan
karakteristiknya, data penelitian diklasifikasi ke dalam berbagai macam seperti
tipe penelitiannya, sumbernya, subjeknya, formatnya, kegunaannya dan lain-lain.
Jenis data penelitian subjek fisika berbeda dengan jenis data subjek
biologi, jenis data ekonomi berbeda pula dengan jenis data antropologi,
paleontologi, kedokteran dan sebagainya.
Kita mencoba
menguraikan beberapa contoh jenis-jenis data penelitian sebagai berkut:
·
BERDASARKAN TIPE PENELITIAN
a.
Data
Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dapat diinput
ke dalam skala pengukuran statistik. Fakta dan fenomena dalam data ini tidak
dinyatakan dalam bahasa alami, melainkan dalam numerik.
b. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang dapat
mencakup hampir semua data non-numerik. Data ini dapat menggunakan kata-kata
untuk menggambarkan fakta dan fenomena yang diamati.
·
BERDASARKAN SUMBER
a.
Data Primer
Data primer adalah data yang dikumpulkan oleh
peneliti sendiri atau dirinya sendiri. Ini adalah data yang belum pernah
dikumpulkan sebelumnya, baik dengan cara tertentu atau pada periode waktu
tertentu.
b.
Data
Sekunder
Data seunder adalah data yang dikumpulkan
oleh orang lain, bukan peneliti itu sendiri. Data ini biasanya berasal dari
penelitian lain yang dilakukan oleh lembaga-lembaga atau organisasi seperti BPS
dan lain-lain.
·
BERDASARKAN CARA MEMPEROLEH
a.
Data
Observasional
Data observasi adalah data yang ditangkap in
situ. Data ini sekali jadi atau tidak bisa diulang, diciptakan atau diganti.
b. Data Wawancara
Data wawancara adalah data yang diperoleh
melalui tanya-jawab antara peneliti dan informan. Data ini bisa divalidasi
menggunakan triangulasi.
c. Data Eksperimental
Data eksperimental adalah data yang
dikumpulkan dalam kondisi terkendali, in situ atau berbasis laboratorium dan
harus bisa direproduksi.
d.
Data
Simulasi
Data simulasi adalah data hasil dari
penggunaan model dan metadata di mana input lebih penting daripada output.
Contoh: model iklim, model ekonomi, model kosmologi dan lain-lain.
e.
Data
Referensi atau Kanonik
Data Referensi atau kanonik adalah data
statis atau koleksi organik (peer-reviewed). Contoh: menggunakan data urutan
gen yang sudah tersedia, struktur kimia, data sensus dan lain-lain.
f. Data Derivasi atau Kompilasi
Data derivasi atau kompilasi adalah data
reproduksi. Contoh: kompilasi database yang sudah ada untuk membangun struktur
3D.
·
BERDASARKAN FORMAT BERKAS
a. Data Kuantitatif
Contoh: SPSS, SAS, Microsoft Ecel, XML dan
lain-lain.
b. Data Kualitatif
Contoh: Microsoft Word, Rich Text Format,
HTML dan lain-lain.
c. Data Geospatial
Contoh: ESRI Shapefile, Geo-referenced TIFF,
CAD data, Tabular GIS attribute data, MapInfo Interchange Format, dan
lain-lain.
d.
Data
Digital Image
Contoh: TIFF, JPEG, Adobe Portable Document
Format (PDF) dan lain-lain.
e.
Data
Digital Audio
Contoh: Free Lossless Audio Codec, Waveform
Audio Format, MPEG-1 Audio Layer, Audio Interchange File Format dan lain-lain.
f.
Data
Digital Video
Contoh: MPEG-4 High Profile, Motion JPEG 2000, GIF dan lain-lain.
·
BERDASARKAN SUBJEK KEDOKTERAN
a. Data Diagnosis
Contoh: subklasifikasi penyakit atau
histologi, sitogenetika, penanda molekuler dan lain-lain.
b. Data Demografi
Contoh: sosial ekonomi informasi, jenis
kelamin, usia, ras/etnis dan lain-lain.
sumber : http://tu.laporanpenelitian.com/2014/12/312.html
0 komentar:
Posting Komentar